Gestión inteligente de cultivos: IA y análisis de imágenes 

La innovación en agricultura en Uruguay es determinante para que las empresas del sector se mantengan competitivas y sean cada vez más productivas y sostenibles. La gestión inteligente de cultivos: IA y análisis de imágenes, al servicio de la hiperproductividad.

Mejorar la productividad y la eficiencia y, al mismo tiempo, garantizar procesos más sostenibles. La gestión inteligente de cultivos, apoyada en la inteligencia artificial (IA) y el análisis de imágenes, tiene el potencial de revolucionar el sector agrícola en nuestro país.

La incorporación de tecnología en el agro podría ser el punto de partida para un crecimiento inédito en un sector ya de por sí clave para la economía nacional. Según el Informe agrícola 2024, la actividad representa entre el 6% y el 7% del PBI del Uruguay. La innovación en agricultura, por lo tanto, no sólo es positiva para el sector, sino también para el desarrollo del país y hasta para el bienestar de la población mundial. 

La inteligencia artificial aplicada al agro está transformando la manera en que gestionamos los cultivos, optimizando recursos y mejorando la productividad. Por eso, en Practia creemos que este es el momento ideal para que el sector adopte estas tecnologías y aproveche al máximo su potencial.

Puntualmente en este caso, la gestión inteligente de cultivos trata de sumar el poder de la gestión de cultivos con IA y el análisis de imágenes agrícolas para una detección proactiva de problemas, una predicción del rendimiento, el monitoreo y la optimización continuos de las cosechas (incluyendo el monitoreo remoto de cultivos) o incluso la identificación temprana de plagas.

Observación continua de los cultivos

La gestión inteligente de cultivos es una pieza clave de lo que se conoce como “agricultura de precisión”. Esto es, hacer seguimiento a través de sensores, drones, imágenes satelitales y otras fuentes de datos, para una toma de decisiones que apunte a la optimización de los recursos agrícolas.

Por ejemplo, el análisis de imágenes agrícolas a partir de algoritmos avanzados permite evaluar en tiempo real deficiencias de nutrientes, estrés hídrico y presencia de enfermedades, todo esto con un alto grado de eficiencia y precisión.

Utilizando herramientas de machine learning, los modelos de IA en gestión de cultivos pueden interpretar imágenes de hojas y suelos para detectar signos tempranos de plagas o enfermedades. Esto permite una respuesta rápida y focalizada, reduciendo el uso excesivo de pesticidas, minimizando pérdidas y logrando una mejora de la productividad agrícola.

Automatización y optimización de recursos agrícolas

Otro beneficio de la gestión inteligente de cultivos es que permite optimizar el uso de recursos y propiciar una agricultura sostenible. Por ejemplo, el análisis de imágenes térmicas y espectrales es útil para identificar zonas de sequía en un campo y ajustar los sistemas de riego de manera eficiente. Esto no solo ahorra agua, sino que mejora el rendimiento del cultivo.

Además, mediante el procesamiento de datos históricos y en tiempo real, la IA puede establecer una predicción de cultivos con tecnología, indicando el rendimiento de una cosecha con bajos desvíos. Esto permite a los agricultores tomar decisiones estratégicas sobre cosecha, almacenamiento y comercialización.

La IA generativa: aliada del trabajador agrícola

Para incrementar aún más la eficiencia en agricultura y mejorar los resultados de una estrategia de gestión inteligente de cultivos, aparece la IA generativa como una aliada clave para todos los trabajadores del sector. 

Por un lado, porque puede jugar el rol de asistente agrónomo y ofrecer a los agricultores asesoramiento experto inmediato a través de chatbots. 

Por el otro, porque permite abordar otro desafío clave del sector: la escasez de datos en la agricultura. La IA generativa tiene una probada capacidad de trabajar con grandes cantidades de datos históricos sin etiquetar, aprendiendo patrones generales que le permiten hacer predicciones precisas con solo una pequeña cantidad de ejemplos etiquetados. 

Además, puede crear datos de entrenamiento sintéticos, lo que ayuda a llenar los vacíos allí donde conseguir datos roza lo imposible.

En cualquiera de estos casos de uso, la IA generativa se consolida como una herramienta clave para llevar la innovación en agricultura a un nuevo nivel y democratizar y simplificar el acceso de los datos para potenciar la toma de decisiones.

La importancia de un socio tecnológico

A pesar de sus enormes ventajas que ofrece la innovación en agricultura, la adopción de las tecnologías vinculadas a la gestión inteligente de cultivos enfrenta grandes desafíos como la conectividad en zonas rurales o la necesidad de capacitar a los agricultores en el uso de herramientas digitales.

En ese sentido, la presencia de un socio tecnológico resulta una pieza clave para alcanzar el éxito en estas iniciativas de innovación y eficiencia en agricultura. Practia tiene una amplia experiencia acompañando diversos proyectos en el sector en Uruguay y cuenta al mismo tiempo con un conocimiento profundo de las tecnologías que lo hacen posible, incluyendo por supuesto la IA, las herramientas de análisis de datos y de imágenes, internet de las cosas y las soluciones de automatización.

Juan Capdevila, Director de Servicios nos dice: “En Practia creemos que la gestión inteligente de cultivos no solo requiere de tecnología avanzada, sino también, de un profundo conocimiento del negocio, que permita elaborar soluciones integrales que se adapten a las necesidades específicas de cada cliente. La gestión inteligente de cultivos con IA y análisis de imágenes representa una oportunidad clave para optimizar la producción agrícola uruguaya. Esta permite que los productores mejorar la eficiencia, reduzcan sus costos y tomen decisiones basadas en datos en tiempo real.”.

En resumen, la IA está marcando el futuro de la agricultura en el mundo. Las empresas uruguayas que quieran mantenerse competitivas y ser más sostenibles y productivas, necesitan comenzar a sembrar ya mismo sus estrategias de gestión inteligente de cultivo para cosechar los resultados antes de que lo hagan sus competidoras.

¿Te interesa que tu empresa agrícola sea más productiva, eficiente y sostenible? Nuestros expertos esperan tu contacto para diseñar cuanto antes una estrategia pensada específicamente para tu organización: [email protected].

Fuentes:
Informe agrícola 2024, https://www.uruguayxxi.gub.uy/es/centro-informacion/articulo/informe-agricola-2024/