En Practia buscamos un/a Data Scientist con fuerte orientación a negocio, capaz de transformar datos en insights accionables y desarrollar modelos predictivos que generen impacto real.
Vas a trabajar en casos concretos como churn, forecast de ventas, segmentación y optimización comercial, conectando datos con decisiones.

El rol se mueve sobre ecosistema Microsoft, utilizando Azure Machine Learning para el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos, integrando soluciones con plataformas de datos (Azure / Fabric) y visualización en Power BI.

📍 Modalidad: híbrido

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🎯 Responsabilidades

• Desarrollar modelos de Machine Learning orientados a resolver problemas de negocio
• Trabajar en casos como predicción de churn, forecast de ventas y segmentación de clientes
• Analizar datos y generar insights accionables para la toma de decisiones
• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos en Azure Machine Learning
• Integrar soluciones con plataformas de datos en Microsoft Azure y Microsoft Fabric
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para traducir necesidades en soluciones de datos
• Visualizar resultados y comunicar hallazgos de forma clara (ej: dashboards en Power BI)

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🚀 Requisitos (mandatorios)

• Experiencia trabajando con Azure Machine Learning (desarrollo, entrenamiento y deployment de modelos)
• Experiencia en Python y/o R para análisis y modelado de datos
• Experiencia en técnicas de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering)
• Buen manejo de SQL
• Capacidad para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas

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📈 Experiencia

• Al menos 1 año de experiencia formal en roles de Data Science, Machine Learning o análisis avanzado de datos
• Experiencia trabajando con datos en entornos productivos y colaborando con equipos multidisciplinarios

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✨ Se valora

• Experiencia con Power BI
• Conocimiento de Azure Data Factory, Data Lake o Microsoft Fabric
• Experiencia en modelos de churn, forecast de ventas u optimización comercial