Forecast farmacéutico en Uruguay: datos para anticipar la demanda

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La automatización y la analítica avanzada son claves para responder a un entorno con alta presión regulatoria, sensibilidad en el abastecimiento y necesidad de anticipación ante quiebres de stock.  

En un entorno en el que los márgenes de error son mínimos y las consecuencias de un quiebre de stock pueden afectar tanto a pacientes como a instituciones de salud, los laboratorios farmacéuticos en Uruguay enfrentan un desafío crítico: mejorar su capacidad de previsión de la demanda. 

“Los modelos tradicionales de forecasting que dependen de hojas de cálculo, silos de información y tareas manuales no tienen lugar en el nuevo universo digital”, advierte Juan Capdevila, Director de Servicios de Practia. “El sector necesita evolucionar hacia enfoques precisos, conectados y escalables”, recomienda.  

En este punto es donde la tecnología, a través de la robotización de procesos, la analítica avanzada y la integración de sistemas, se convierte en aliada elemental para garantizar el abastecimiento, cumplir con las normativas y operar con eficiencia. 

Forecast farmacéutico: una necesidad urgente para asegurar disponibilidad 

​​El sector farmacéutico uruguayo está en plena expansión. Datos de Uruguay XXI dan cuenta de que considerando los sectores farma humana y animal más el sector de dispositivos médicos, la producción total se estima en US$822 millones, equivalente al 11% del PIB industrial del país. En 2023, las exportaciones de esta industria representaron US$310 millones, equivalente a casi el 3% del total exportado a nivel nacional.​ 

El crecimiento de las operaciones, no obstante, no siempre está acompañado de una visión estratégica basada en los principios de la transformación digital. 

“Tradicionalmente, los laboratorios dependieron de métodos manuales para prever la demanda, lo que conlleva riesgos como errores en la planificación, falta de visibilidad sobre inventarios críticos y posibles quiebres de stock”, afirma Juan Capdevila. “La información dispersa entre sistemas y hojas de cálculo dificulta una visión integral y precisa”, agrega.  

Esto produce múltiples riesgos que van desde la sobreproducción, con todo lo que ello implica en términos de costos y en desperdicios de medicamentos, obsolescencia – un mayor volumen de productos vencidos – o faltantes. 

La combinación de tecnologías como RPA en farma, business intelligence (BI), inteligencia artificial y machine learning permite dar el salto desde modelos basados en experiencia e intuición hacia una planificación robusta, dinámica y data driven, fundamental no sólo para una toma de decisiones informada respecto de lo que ocurre en el día a día, sino también para anticipar escenarios y planificar la producción y la distribución en función de la demanda esperada. 

Tecnologías en farma que impactan en la planificación de la demanda 

Existen distintas tecnologías que pueden producir un impacto positivo en cómo las organizaciones de la industria realizan su forecasting. 

La automatización con RPA en laboratorios farmacéuticos permite consolidar información desde múltiples sistemas, cargar datos en herramientas de planificación y ejecutar conciliaciones en segundos. Esto libera a los equipos de tareas repetitivas y reduce errores que impactan directamente en la calidad de los pronósticos. 

Por otra parte, conectar sistemas de planificación, producción y logística mediante integraciones sobre plataformas como .NET permite que la planificación de la demanda impacte en la preparación de órdenes de producción, abastecimiento de materias primas y reposición inteligente. 

Mientras tanto, con dashboards diseñados con tableros de BI para farma, se monitorea el stock crítico por unidad de negocios, canal o país, ya que puede analizar proyecciones de consumo, rotación y estacionalidad. Esto garantiza una toma de decisiones ágil y alineada con indicadores regulatorios y comerciales. 

Escenarios predictivos con Azure Synapse y Machine Learning 

Para laboratorios con mayor madurez analítica, tecnologías como Azure Synapse Analytics y modelos de machine learning permiten simular escenarios de demanda futura en función de variables como tendencias de ventas, comportamiento de mercado o cambios normativos. Esto habilita una planificación de la demanda proactiva, multicriterio y multicanal. 

En todos los casos, el forecast farmacéutico, cuando está respaldado por tecnología, no solo mejora la eficiencia operativa en laboratorios, sino que refuerza el cumplimiento regulatorio: evita faltantes, previene el vencimiento de medicamentos y permite responder de manera ágil a pedidos institucionales del MSP (Ministerio de Salud Pública) o licitaciones del FNR (Fondo Nacional de Recursos). 

“En Uruguay, Practia colabora con diversos actores del sector farmacéutico, impulsando iniciativas de evolución teconológica que integran robotización de procesos, control documental y cumplimiento normativo”, indica Rodrigo Robaina, Gerente Comercial de Practia. “Gracias a nuestro dominio de diversas tecnologías y a una sólida comprensión del ecosistema farma, diseñamos soluciones a medida que ayudan a los laboratorios a avanzar hacia operaciones más eficientes, seguras y alineadas con los requisitos regulatorios”, detalla. 

Planificación de la demanda en evolución: señales claras en Uruguay 

La planificación de la demanda en la industria farmacéutica uruguaya está atravesando una transformación inevitable.  

“Las organizaciones que adopten soluciones de robotización logística, dashboards inteligentes y modelos predictivos van a estar en mejor posición para garantizar disponibilidad, reducir costos y responder al dinamismo del mercado regulado”, concluye Robaina. 

Además, las herramientas actuales permiten gestionar excepciones, documentar cada cambio de proyección y auditar decisiones clave, todo bajo marcos normativos que exigen trazabilidad y transparencia. 

El camino está claro: combinar tecnología, datos y procesos para anticipar con precisión, entregar a tiempo y asegurar el acceso a medicamentos cuando más se necesitan. 

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