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Integración de IA y machine learning en .NET

10 de julio de 2024

Cómo construir aplicaciones más inteligentes, listas para el futuro y que conviertan el poder de las nuevas tecnologías en valor para el negocio. 

Pocas veces, la autopista hacia el futuro estuvo tan claramente señalizada. Las empresas que inviertan en inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) y otras tecnologías digitales emergentes serán, sin dudas, las que mejor logren capturar las oportunidades que se están presentando en este vertiginoso y cambiante mundo de los negocios. 

Un fenómeno del cual nadie parece querer quedar afuera. Según IDC, el crecimiento del gasto en soluciones solamente vinculadas a la IA generativa será de más del 73% anual hasta 2027. El portal especializado en estudios de mercado Statista, por su parte, estima que los poco menos de US$80.000 millones que se invertirán en 2024 en soluciones de aprendizaje automático se convertirán en US$503.000 millones dentro de cinco años. 

Sea cual sea el estudio de mercado que se tome, las estimaciones coinciden en un punto: el incremento en la adopción de estas tecnologías en los próximos años será exponencial.  

Por todo esto cobra tanta importancia el framework de desarrollo de .NET: porque simplifica la integración de IA y ML, habilitando así a las empresas a crear aplicaciones inteligentes, future proof y con el potencial de generar mayor valor para el negocio. 

Aprovechar la experiencia 

En efecto, el conjunto de herramientas diseñadas específicamente para el ecosistema de desarrolladores .NET ofrecen beneficios para todas las partes involucradas. 

Por un lado, simplifican las tareas de desarrollo. Esto significa menores costos durante el proceso y un mayor aprovechamiento de los conocimientos, las aptitudes, el código y las bibliotecas adquiridos por el equipo con .NET para crear modelos ML personalizados e integrarlos de manera sencilla y sin fricciones en aplicaciones web, móviles o de escritorio.  

Por el otro, esta garantía de que se puede sumar sin complicaciones el aprendizaje automático en las soluciones tecnológicas de la organización ayuda a mejorar el retorno de las inversiones.  

Valor inteligente para el negocio 

Lo más importante: en su conjunto, los marcos y las herramientas .NET para integrar inteligencia artificial y machine learning en las aplicaciones corporativas son una vía excelente para acelerar la obtención de valor para el negocio a partir de estas tecnologías.  

Los casos de uso son numerosos y van desde el análisis de sentimiento a partir de las opiniones de los clientes, hasta los sistemas de recomendación de productos en función de los hábitos, las necesidades y los comportamientos de los consumidores. Respecto del primero, un estudio interno de Microsoft encontró una precisión en el análisis del 93%, por encima de otras alternativas del mercado. 

ML es clave también para desarrollar herramientas de predicción de precios, segmentación de clientes, detección de picos de ventas para anticipar demanda o previsión de ventas y producción.  

A través del análisis de imágenes, por otra parte, puede utilizarse para soluciones de detección o clasificación de objetos.  

La infaltable IA generativa 

Por supuesto, no podían faltar las facilidades para integrar IA generativa en los proyectos. El framework .NET también permite a los desarrolladores integrar modelos de OpenAI o servicios de IA de Microsoft Azure preconstruidos para potenciar en sus aplicaciones experiencias apoyadas, por ejemplo, en Microsoft Copilot o ChatGPT, entre otras. 

Así, se pueden revolucionar las soluciones de experiencia de cliente y de empleados, a partir de aplicaciones que permitan interactuar con los datos mediante el lenguaje natural, reconocer la voz o efectuar búsquedas inteligentes, además del amplísimo abanico de oportunidades que ofrece la IA generativa. En todos los casos, manteniendo bajo control un uso responsable y seguro de las herramientas. 

La autopista hacia el futuro está muy bien señalizada. Y el framework de desarrollo .NET es una pieza clave que permite a las organizaciones apretar el acelerador con tranquilidad y confianza. 

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